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    收入优化器

    传统上,收益管理是围绕座位数量展开的. 今天, 然而, 航空零售业正在发生转变, 以辅助收入来源的增加为标志.

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    PRISM销售信息系统

    PRISM销售信息系统使航空公司的销售组织能够从客户的购买中收集数据,以建模和预测合同折扣,并根据要求监测合同的履行情况.

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    市场情报

    许多航空公司的战略规划预测能力有限. 这可能是由许多因素造成的, 包括静态平面文件, 糟糕的历史业绩数据和低意识的竞争活动.

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    货物收入经理

    航空公司往往难以预测可用的货运能力. 作为一个结果, 由于定价不准确,这可能会对运营和其他领域产生连锁反应. 没有一个自动的方法来评估和定价进入的货物预订请求, 运营商必须手动估计一切,而不是总是考虑所有的变量. 这个过程不仅耗时而且容易出现人为错误, 这可能会导致航空公司因反应迟而损失业务.

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    动态的可用性

    在今天,想要掌握千变万化的航班时刻表是极其困难的, 价格和容量. 因此,许多定价策略未能做到这一点也就不足为奇了.

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    动态的零售商

    面对不断下降的利润, 航空公司正在寻找优化现有和新的收入机会的方法. 通过多个销售点向消费者提供个性化的辅助服务的需求日益增长. 然而,先进的零售技术超出了许多航空公司IT部门的核心竞争力.

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    群优化器

    群优化器帮助航空公司有效地控制团体预订和请求, 以及创建和跟踪团体预订.

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    机构数据 & 分析

    在空气有限的情况下,很难及时做出商业决策, 酒店和租车预订数据和分析. 旅行社通常不得不依靠手动或部分自动化的电子机票跟踪, 包括优惠券状态更新和退款, 兑换和未使用的车票. 这是一个耗时的过程,很容易出现人为错误, 导致错失盈利机会.

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    机构管理委员会

    代理公司依靠前端佣金来实现其整体收入目标. 目前, 计算这些佣金是一个手工过程,这降低了代理人的生产力和收入潜力. 平均来说,开出一张可收取佣金的票需要8分钟.

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    机构零售商

    在竞争激烈的旅游业中, 广告公司不得不重新考虑如何保持盈利. 为了优化收入,许多人发现利用更智能的零售是至关重要的.

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    票价管理和票价优化

    在过去的十年里,航空公司目睹了机票量的巨大增长. 与此同时, 票价变化频率的增加——通常是每小时一次——给人工定价分析带来了压力. 结果是,对其他载体的行为的反应较晚,且低于最佳反应.