作者:Pete Newell和Santiago Nauffal-Monsalve, 全球十大网赌靠谱平台网站 Consulting 

几十年来,, 航空公司已经建立和发展了完善的稳健的程序,作为商业计划剧本的一部分,一季又一季地重复. 到2020年初,由于需求大幅下降,数千架飞机不得不停飞,所有这些都变得完全不足. 对不断恶化的局势的直接反应主要集中在短期和日常目标上. 很明显,航空业已经发生了深刻的变化, 最初的临时反应以及从中吸取的教训, 固化成新的, 网络规划的现代方法.  

现有的商业规划剧本已经被束之高阁, 很明显,如果航空公司在未来有弹性的话, 他们需要成为动态发展的一部分,而不是重拾旧的做法,这些做法在下一个主要障碍中会失败. 

航空旅行正朝着网络规划的新时代发展, 其核心, 是否有前所未有的挑战和非凡的新机遇来传递创意, 日程安排, 预测, 以及从长远来看将充分提高效率、优化收入和盈利能力的计划. 

用老剧本预测需求 

传统上, 航空公司依赖乘客需求评估,如全球十大网赌靠谱平台网站全球需求数据(GDD)来预测其计划网络的性能和未来时间表. 这使得航空公司能够开发自底向上的网络预测替代时间表方案,并实现利润最大化的时间表. 这种方法通常在可接受的误差水平内产生网络级的预测结果. 

一年多了, 各国政府的措施导致全球范围内出现了复杂而不断变化的旅行限制措施, 家庭和个人都取消了传统的假期,公司也取消了他们的会议. 2019年的需求水平至少要到2023年才会出现, 根据国际航空运输协会, 除此之外,需求将继续不平衡和不稳定. 航空公司如何在需求不确定性和监管障碍重重的世界中规划自己的网络? 

传统的起源 & 目的地(O&D,市场规模法显示出局限性. 需求大幅下降, 2020年大部分地区产能削减约50%就反映了这一点, 但这一比例并非对所有国家都是一样的&Ds. 人们不能指望巴黎到金沙萨的需求受到矿业交通的影响,会像纽约到坎昆或伦敦到普吉岛的乘客寻求海滩度假一样受到影响.  

利用细分和新的数据源 

未来,需要通过市场和乘客细分来了解需求. 而且它将不再足以定义细分在传统的3大桶,航空公司的销售习惯-商业, 休闲, 和拜访亲戚、朋友(目视). 航空公司需要更进一步,了解每个客户的需求和出行模式, 他们的动机, 价格弹性和出现问题时的潜在威慑. 对于网络规划者来说,复杂的部分是将有潜在旅行需求的乘客群与足够的座位供应相匹配, 频率, 以及满足他们需求的时机. 如果一家航空公司以相同的速度均匀地降低各个部分和实体的运力,那么它很可能在不需要运力的航线上有过多的运力,而在可以使用额外升力的航线上有太少的运力.  

在这个新的规划环境中, 了解市场细分和适当部署能力对航空公司的成功至关重要. 在2020年大流行造成的影响之后, 一些分析师预测,VFR和休闲需求将首先复苏. 事实上, 航空公司从2020年5月的最低点恢复了运力, 休闲和VFR驱动的市场处于领先地位,而以商业为导向的市场则继续挣扎.  

美国航空公司, 在迈阿密和芝加哥设有枢纽, 分别为休闲市场和商务市场, 最初看到两者的能力增长相同, 但芝加哥趋于稳定, 而迈阿密继续发展. 

这种对需求的更细粒度的理解需要新的数据源. 如今,航空公司分析师被迫利用更多的定性分析来补充他们的定量工作. 然而,利用技术进步正在开发新的定量方法. 这些方法在大流行之前就已经在实施了, 但现在在规划过程中变得更加重要. 现在可以利用购物数据在O&D水平可以得到中短期的需求情况. 全球十大网赌靠谱平台网站正在探索新的方法,可以利用其GDS购物和预订数据与全球需求数据相结合,以有效的方式预测需求,即使前一年的结果不具有代表性. 十大网赌靠谱平台的部分 市场情报 十大网赌靠谱平台供应, 全球需求数据将航空公司与强劲的市场数据联系起来,并提供先进的数据分析.  

除此之外, 十大网赌靠谱平台有机会探索新的数据来源,如互联网搜索数据,以帮助在购物和预订过程之前了解旅行者的意图. 全球十大网赌靠谱平台网站与谷歌Cloud的长期合作关系为该领域带来了令人兴奋的机遇. 全球十大网赌靠谱平台网站和谷歌Cloud最近宣布 全球十大网赌靠谱平台网站 Travel AI™. 作为战略创新框架的一部分创建, 全球十大网赌靠谱平台网站 Travel AI™将全球十大网赌靠谱平台网站的旅游专业知识与谷歌Cloud的基础设施和AI能力相结合, 允许机器学习模型更快地集成到现有和未来的全球十大网赌靠谱平台网站十大网赌靠谱平台中, 有了更多的可扩展性, 比以往任何时候都. 即将发布的市场情报将是首批使用全球十大网赌靠谱平台网站 Travel AI新智能电源的全球十大网赌靠谱平台网站十大网赌靠谱平台之一 TM, 通过对未来12个月的市场需求预测,提供更好的预测未来需求的能力. 通过利用购物数据, 以及旅游趋势, 机器学习算法在新的市场情报发布, 能否帮助航空公司从一开始就制定更多以客户为中心的航班时刻表.

用新的数据来源更好地了解需求将使预测模型能够更频繁地校准, 通过使用最新的数据,而不是依赖过时的陈旧数据.  

快速调整产能以适应需求 

这种动态调度将帮助航空公司在未来变得更加敏捷和灵活,并快速适应不断变化的环境. 他们将能够根据需求概况迅速部署适当的飞机, 在不确定的情况下,正确的规模、能力或做出合理的战略决策. 在一些方面, 在危机期间,航空公司已经被迫变得更加灵活, 是出于需要而不是出于选择, 并不断调整自己的能力,以适应不可控的市场动态. 这种危机引发的敏捷性必须成为一种标准的操作程序.  

简化的舰队会有所帮助. 十大网赌靠谱平台看到许多航空公司降低了机队的复杂性,并大规模退休, 低效率的飞机,因为他们重新定义了他们的机队战略,以尽可能节约成本. 这种更精简的运营模式利用更小, 更高效的, 便宜的飞机为航空公司提供了更多的机会来根据需求优化运力. 持续的机队优化将帮助航空公司在变得更加灵活的同时进一步提高盈利能力和现金消耗.  

航空公司可以通过对不断变化的环境做出快速反应来利用这个航空新时代的机遇. 从历史上看,伦敦希思罗机场(LHR)的机位非常稀少,而且极其宝贵. 在当前环境下, LHR有过剩的容量和可用的插槽, 为此前被排除在这一独家市场之外的运营商提供独特的机会. 航空公司如捷蓝航空1 和Vistara2 是否已成功申请临时名额. 在短期内, 这为他们的航线网络提供了额外的多样性, 从长远来看,这种赌博可能会有回报,暂时的可能会变成永久的. 

最后, 一些提供全方位服务的航空公司最近表示,它们愿意偏离自己的“舒适区”,试图在现有的地方追逐需求. 美国航空公司最近开通了从德克萨斯州奥斯汀到10个目的地的直飞航班3. 美国联合航空公司(United 航空公司)从中西部几个城市开通了26条直达休闲目的地的新航线.4 所有这些路线都可能通过他们现有的枢纽, 但在其他度假目的地仍受到限制的情况下,不间断服务让他们能够利用额外的需求. 在欧洲, 德国汉莎航空公司, 一家主要针对商务乘客的航空公司, 是否宣布了其有史以来最大的休闲扩张计划, 法兰克福和慕尼黑将新增33个目的地.5 

结论 

航空公司正经历着翻天覆地的变化,这需要新的方法和思维模式. 网络规划部门必须根据新数据调整和应用修改后的程序,以充分发挥其作用. 而一些传统的网络规划方法可能仍然有效, 它们需要根据变化的市场环境进行审查. 

所有航空公司都应对其网络进行全面审查, 舰队和时间表,包括创新元素,如细分分析, 新的数据来源,以补充现有的数据, 以及舰队和网络的优化. 同样的, 为了建立一个更精简和更有效的体系,需要修订所涉及的时间表和流程,以应对市场混乱,并更好地为所有情况做好准备, 敏捷灵活的航空公司. 

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