本文是关于根据客户偏好优化航空公司辅助捆绑包的三篇系列文章的最后一篇. 在第1部分中,十大网赌靠谱平台讨论了数据收集和客户细分方法. 在第2部分中, 十大网赌靠谱平台遇到了旅行者卡洛琳,了解了如何使用推荐和优惠引擎为她提供一套个性化的优惠,她从中找到了与男友去西班牙周年旅行的理想套餐.

在这一节中, 十大网赌靠谱平台将使用实验引擎为辅助捆绑包提供“测试和学习”框架,这将进一步提高十大网赌靠谱平台的营销效率, 确保旅客获得的优惠既符合他们的喜好,又有竞争力的价格.

实验发动机

消费者预期和市场状况发生变化, 因此,拥有能够自动适应不断变化的环境的自学工具是很有用的. 强化学习技术 经常被用于此目的——这意味着人工智能被置于一个类似于游戏的情境中,在这种情境中,它会为特定的行为接受奖励(或惩罚). 具体来说,全球十大网赌靠谱平台网站实验室已经看到了使用多臂强盗(马伯)实验方法. 说很简单, 这是经典的A/B测试方法的替代方法,在这种方法中,AI会不断将精力集中在能够产生积极结果的行动上. 这个名字来自于赌场里的老虎机,赌徒向里面投硬币, 拉动杠杆(或手臂), 并收到一笔支出(或没有). 用多臂强盗的方法, 赌徒同时玩几台老虎机——有多种“杠杆”,每一种都会产生不同的成功可能性, 使用机器学习,十大网赌靠谱平台可以缩小哪些杠杆能带来最高的回报.

多臂土匪实验方法有多种不同的商业用途.  第一个, it can be used as part of an automated framework; an example is 全球十大网赌靠谱平台网站’s recommender system which automatically assigns experiments, 观察结果,并随着时间的推移使用结果来改进其模型生成的建议的质量.  其次,零售商可能会决定进行一次性试验,帮助回答一些商业问题,比如:

  • “在这个市场上,十大网赌靠谱平台的最佳价格是多少??”
  • “什么样的文字描述最适合特定的客户类型或销售渠道?”
  • “什么样的十大网赌靠谱平台图片或配色方案能为这些十大网赌靠谱平台和客户类型提供最高的谈话率?”

在全球十大网赌靠谱平台网站, 十大网赌靠谱平台使用这些控制实验方法来微调动态生成的报价的价格和内容, 而且车型将自动转向按客户细分的最佳表现. 让十大网赌靠谱平台以假设的旅行者为例, 卡洛琳, 谁最终选择了包含零食和饮料的优惠, 预留的座位有更大的伸腿空间和优先登机:这个服务很可能在马伯环境下的其他被认为与卡罗琳相似的旅客中表现良好.

下面的图表说明了这些算法如何随着时间的推移了解哪些内容是性能最好的,以及多臂土匪自适应方法与传统的A/B测试有何不同:很明显,使用马伯可能会持续改进, 十大网赌靠谱平台可以更快地获得可靠的见解,同时在选择上花费更少的资源,从而获得更低的回报.

改编自: Frosmo,《十大网赌靠谱平台》,约妮·图鲁宁,2017年

其他应用程序

十大网赌靠谱平台将在本节讨论两个值得注意的策略:预订后向上/交叉销售活动和一种被称为“市场适应性定价”的动态定价形式.”

除了在初始销售阶段提供实时优惠外,另一种选择是让客户进行初始预订,然后通过电子邮件跟踪通过马伯方法审查销售有效性的追加销售优惠. So, 卡罗琳的预订可能会引发一封电子邮件,让她有机会说出她愿意为将座位升级到更高级别而支付的价格(因为这是过去与她相似的旅行者最常购买的优惠)。.

一个相关的(非常令人兴奋的)!)改进报价管理解决方案的机会是市场适应动态定价. 这些系统使用流(或实时)数据源来工作,这些数据源包含关于当前市场状况的信息.g. 全球十大网赌靠谱平台网站低价搜索购物数据)与客户选择模型相结合,以监测和优化持续的竞争定位. 在计算项目吸引力时考虑传统机票价格和时间表的商业工具已经存在.g. 全球十大网赌靠谱平台网站动态可用性). 然而, 有很大的机会可以扩展这些工具,考虑辅助物品的吸引力和价格,进一步个性化体验,提供更具竞争力的优惠. 这一领域的研究正在进行中,随着新的分销标准(如 国际航空运输协会国防委员会)被更广泛地采用.

结论

以客户为中心的关键是能够在正确的时间以正确的价格向正确的客户提供正确的十大网赌靠谱平台或套餐, 基于声明和显示的客户偏好. 在销售过程生命周期中,理解这些首选项并对客户请求生成相关的、有针对性的响应是新的现实. 要产生与客户真正产生共鸣的有针对性的十大网赌靠谱平台,需要在数据基础设施和高级分析方面投入大量资金. 十大网赌靠谱平台有信心, 然而, 这种机会至少同样重要,因为这些数据有助于更好地了解消费者的行为和偏好,并将通过确保重复的定向促销来增加增量收入, 有利可图的客户.