本文是关于根据客户偏好优化航空公司辅助捆绑包的三篇系列文章的第二篇. 第一部分讨论了数据收集和客户细分的方法.  在本节中,十大网赌靠谱平台将介绍推荐和提供引擎.

卡洛琳正在寻找从伦敦的家飞往巴塞罗那的航班. 这是送给她男友马克的两周年纪念礼物,她想和他一起去西班牙度过一个浪漫的周末. 在航空公司网站上, 卡洛琳收到了三个提议:第一个是基本的, with just carry-on luggage and no seat reservation; the second one includes a snack and a beverage, a reserved seat with more legroom and priority boarding; the third one adds a 23kg hold bag and free rebooking. 卡洛琳选择了第二个选择. 这对夫妇很理想——他们想要一个没有麻烦的地方, 愉快的经历, 但无论如何都计划轻装旅行.

卡洛琳对她的购买和她的经验很满意. 但是十大网赌靠谱平台是怎么做到的呢? 在后台发生了什么? 航空公司是如何向Caroline提供她喜欢并想预订的机票的?

推荐引擎

要想让Caroline得到正确的报价,第一步就是在前一篇文章中讨论过的旅行目的细分. 这里获得的信息可以通过一个名为 市场购物篮分析 这有助于零售商推荐相关内容提供. 本质上, 这是一个统计分析过程,通过识别客户经常购买的物品之间的关系来识别购买模式. 例如, 查看航空公司的历史数据可能会发现,选择优先登机的客户也更喜欢前排座位. 这种相关性可以用于获得特定客户群体的商品偏好列表(按购买次数从最多到最少排序的商品列表). 这有助于航空公司创建相关的优惠,即使客户还没有被识别(i.e. 匿名购物).

下一个层次的定制是一对一的个性化——如果客户已经被识别出来,零售商就可以考虑之前的销售历史, 说明资料 并对用户评论数据进行自然语言处理进行情感分析,帮助推荐相关十大网赌靠谱平台.

提供给卡罗琳的个性化优惠是通过综合行程目的部分和个人客户历史,使用加权平均值得到的. 应用于每个数据源的权重基于按行程目的段提供的特定于客户的可用历史记录—客户的历史记录越丰富、越相关, 她的历史偏好就越重要. So, 如果卡洛琳是该航空公司的常客并且已经确定了她的偏好, this history is weighted heavily; if she rarely books with the carrier, 市场篮子分析将占据优先地位. 在全球十大网赌靠谱平台网站,这种结合个性化偏好的过程被称为 混合算法.

提供发动机

不幸的是,十大网赌靠谱平台永远无法确定客户的确切偏好或支付意愿. 十大网赌靠谱平台可以利用旅行目的部分的历史偏好信息进行有根据的猜测, 在客户资料中陈述偏好, 最近的购买历史和用户评论.  尽管如此, 十大网赌靠谱平台应该考虑到十大网赌靠谱平台估计的旅行目的分类和/或该客户的偏好排序不正确的可能性. 例如, Caroline可能经常出差到巴塞罗那去拜访客户,这可能意味着航空公司在她的偏好方面有丰富的历史数据. 然而, 当卡罗琳和她的男朋友计划一个浪漫的周末度假时,她的要求可能会有所不同.

来解释分割不准确的风险, 十大网赌靠谱平台通常建议多发, 多样化的报价提高了找到与客户需求良好匹配的可能性. 十大网赌靠谱平台的实际建议是, 除了提供一个“最适合”的包解决方案(来自十大网赌靠谱平台的推荐引擎), 十大网赌靠谱平台还包含了一个单独的包提供(“流行选择”),基于项目偏好 trip-purpose特定的(我.e. 它们是基于一个简单的,整体的物品受欢迎程度排名).  第二个捆绑包的基本原理是, 如果行程目的分析不能很好地匹配客户的偏好, 那么整体道具人气应该是一个合理的追索权. 根据她在航空公司的日常商务旅行记录, Caroline might be provided with an offer that ideal for her needs in that context; however, 当她和她的男朋友旅行时, 基于周末休闲旅行者数据的更一般的服务可能更合适.

除了“热门选择”, 添加“最适合”捆绑包的第三个“劣质”版本是另一个考虑事项.  这是一个被广泛使用的营销概念,在这个概念中,一个非常相似(但在价格和内容上故意更差)的“最适合”的十大网赌靠谱平台会呈现给客户.  The idea is that people tend to evaluate items on a relative rather than an absolute basis; comparing a similar (but inferior) alternative generates a cognitive bias towards the preferred one and improves conversion rates[1].

促销引擎最重要的功能之一是定价决策. 根据全球十大网赌靠谱平台网站的经验,一个有用的定价方法是 动态打折 —捆绑包的收益越高, 折扣越大(相对于单个商品的全价).  应用这种与收入支出相结合的逐步增加的折扣的简单模型会产生如下所示的凹曲线——未打折的总价显示在横轴上(平均支出归一化为1), 适用的折扣率显示在纵轴上. 这种方法被广泛应用于许多行业, 管理简单,被消费者广泛接受.

在第三部分, 十大网赌靠谱平台将使用实验引擎提供一个“测试和学习”的框架,以进一步提高十大网赌靠谱平台的辅助捆绑十大网赌靠谱平台的营销效果.

[1] 丹·艾瑞里的书《十大网赌靠谱平台》对这些不对称支配效应有很好的描述, 怪诞行为学 (2010年,哈珀出版社).