在1979年对航空业放松管制之后, 全球十大网赌靠谱平台网站利用十大网赌靠谱平台在运营研究方面的核心竞争力,在实现消费者旅行的各个方面发挥了关键作用, 计算机科学和先进的数据分析解决复杂的问题,产生收入或导致运营效率降低成本.  核心关注领域包括航班调度, 预订, 空气购物, 零售业, 航空公司的定价, 收益管理, 人员规划, 航空公司运营, 工作人员计划, 货物和客户服务.

人工智能的概念出现于1950年,当时艾伦·图灵, 他写了里程碑式的论文《十大网赌靠谱平台》[1]. 本文试图回答“机器能思考吗??这就产生了图灵测试, 这是一项测试机器表现出与人类相媲美的智能行为能力的测试.  一些研究人员现在提出Winograd图式测试作为替代方案,最近Francois Chollet提出了一个基于算法信息理论的抽象和推理语料库框架,他认为在任何给定的任务中,只测量技能是无法测量智力的.

5年后,“人工智能”(AI)一词被创造出来, 由约翰·麦卡锡于1955年出版, 他的大部分职业生涯都在斯坦福大学度过, LISP开发, 第二古老的高级编程语言(在Fortran之后)

人工智能作为一门学科是相当广泛的,它包含了机器能够以十大网赌靠谱平台人类认为聪明的方式执行任务的概念.  人工智能的应用影响自然语言处理(如机器翻译), 机器视觉(如自动驾驶汽车)和机器学习(如电脑游戏). 机器学习是人工智能的一个子集,计算机程序使用数据来学习, 随着时间的推移,调整和完善预测能力, 而不是只执行它们明确被编程去做的任务.  在早期, 人工智能的采用是缓慢的,而且是在过去十年才出现的, 特别是随着深度神经网络的出现,各种垂直行业都出现了, 包括旅游, 一直在采用基于人工智能的技术吗.

今天,十大网赌靠谱平台生活在一个人工智能和ml驱动的环境中.  全球十大网赌靠谱平台网站在旅游领域取得的许多核心进步现在都可以通过这种机器学习算法得到增强. 人工智能和人工智能处于推理、互动和学习技术的交叉点. 在全球十大网赌靠谱平台网站, 十大网赌靠谱平台使用这种跨市场的端到端技术, 交互式的销售, 履行和客户关怀. 十大网赌靠谱平台还利用这种算法在十大网赌靠谱平台复杂的内部系统中实现24 x 7的操作效率.  在人工智能支持的环境中,十大网赌靠谱平台可以添加无需人工干预的持续学习功能.

十大网赌靠谱平台实施的一些价值主张概述如下:

服务运行状况门户的动态阈值

内部开发的全球十大网赌靠谱平台网站运行状况门户(SHP)实时监视各种应用程序的运行状况,并根据动态调整的阈值生成警报.  因为标准的预测技术不能很好地处理波动, 十大网赌靠谱平台使用回归模型结合机器学习生成动态置信带.  具体地说, 十大网赌靠谱平台发现一种名为STL(使用黄土的季节性和趋势分解)的方法特别有效,它使用黄土平滑器(局部估计散点平滑),使用对季节性和趋势的局部回归.   有了这种方法,异常检测的计算速度也很快.  SHP中动态阈值的好处是更少的误报警报, 根据按分钟监控的指标的变化动态调整.

 酒店标识重复数据删除

全球十大网赌靠谱平台网站这样的市场的核心功能是能够从多个来源提供丰富的内容(如酒店价格). 但不同的酒店聚合商(或供应商)不一定都代表 一个酒店 相同的方式. 酒店的名称和地址经常包含错误、拼写错误或单词的换位.  要整合来自不同酒店聚合器的这些内容,需要有能力确保酒店在不同聚合器之间的唯一性(即.e. 十大网赌靠谱平台需要能够识别“纽约时代广场万豪侯爵”是同一家酒店,即使它可能由不同的聚合器表示不同).  逻辑回归的组合, 本文采用基于规则的酒店属性和模糊字符串匹配方法来解决这一问题. TensorFlow格[4]代表了支持这种身份关联的最新技术.

需求预测

需求预测主要是由时间序列模型和客户选择建模(CCM)技术,如多项Logit (MNL)模型. 然而, 机器学习技术,如随机森林(RF), 梯度增强树(GBT), 支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)可以模拟非线性关系, 允许共线性,并提供自动隐式学习客户行为的灵活性. 十大网赌靠谱平台的结果表明,机器学习模型在某些情况下可以优于传统方法,但并非所有情况.

知名度

识别来自不符合ICAO(国际民用航空组织)规定国家的护照上的姓和名会导致两个问题:无法使用机器可读区域(MRZ)用于离境管制客户查询的PNR(乘客姓名记录),以及无法在航班接近时准确地通过api(高级乘客信息系统)数据. 通过评估一系列监督学习技术来解决名字识别问题.  支持向量机和循环神经网络表现最好,准确率约为80%.

 客户细分

随着智能零售时代的到来, 航空公司希望细分传统预订舱位以外的客户.  无监督学习技术,如分级聚类, k - means, 连续的k - means, k-median, 等. 可以用来创建跨越一系列维度的人物角色,如提前购买, 滞留时间, 周中与周末, 在党, 运距, 等. 全球十大网赌靠谱平台网站最近演示了这种客户和旅行目的的细分,以一种透明地增加输入查询和输出结果的方式, 包括新分发能力(国防委员会)请求和响应.

与多臂强盗测试和学习实验

智能零售的一个基本构件是一个组件,它利用一种被称为“多臂强盗”(MAB)的强化学习技术来管理在线受控实验,以学习客户行为.  实验的目标是找到最佳或最有利可图的行动,随机化分布可以随着实验的进行而实时更新. 十大网赌靠谱平台也在空中购物实验中使用这种方法来控制缓存更新的购物成本, 衡量购物多样性,使转化率最大化, 确定最佳票价与时间表/票价/辅助属性显示在多个月日历, 酒店零售与酒店网站上的优惠, 向客户推荐机票套餐(基本票价+机票配套).

十大网赌靠谱平台发现这种MAB学习很有用的其他领域包括基于个人的推荐引擎, 提供的个性化, 优化屏幕显示, 带有模式识别的机器人购物请求检测, 酒店价格异常检测, 聊天机器人, 酒店十大网赌靠谱平台标准化, 和欺诈检测.

全球十大网赌靠谱平台网站, 随着十大网赌靠谱平台在整个组织中提高对AI和ML作用的认识,十大网赌靠谱平台使用机器学习算法的旅程也在不断发展, 在可以使用的地方进行沟通, 鼓励团队学习和利用十大网赌靠谱平台丰富的数据源,提出新的旅游相关的价值主张,为十大网赌靠谱平台的客户增加价值.

参考文献

  1. Turing, A (1950); “Computing Machinery and Intelligence,” ,卷49,页. 433-460. ‘
  2. Levesque, Hector (2011); “The Winograd Schema Challenge”, Commonsensereasoning.org
  3. Chollet, Francois (2019); “On the Measure of Intelligence”, http://arxiv.org/abs/1911.01547
  4. Gupta, Maya等人(2017):“张量流晶格:由先验知识赋予的灵活性”, http://ai.googleblog.com/2017/10/tensorflow-lattice-flexibility.html