在全球十大网赌靠谱平台网站, 十大网赌靠谱平台正在评估利用人工智能(AI)和机器学习(ML)算法的新机遇, 十大网赌靠谱平台意识到,需要解决的一个基本挑战是如何在整个组织中扩展这种专业知识.  在整个组织中实现规模的核心是提高对人工智能作用的认识, 在可以使用它的地方进行交流, 鼓励团队保持好奇心, 学习和利用十大网赌靠谱平台广泛的数据来源,提出新的旅游相关价值主张和用例,为十大网赌靠谱平台的客户增加价值.

在任何企业中利用AI/ML都有两个关键挑战. 首先是识别用例和领域的技能,在这些领域中,受AI启发的算法可以用来创建新的解决方案或增强现有的解决方案. 第二,在整个组织范围内扩展AI/ML的采用的能力. 十大网赌靠谱平台目前正通过以下举措应对这两项挑战.

人工智能特别利益小组(AISIG)

2018年1月,十大网赌靠谱平台成立了人工智能特殊兴趣小组(AISIG).  今天,这个aiisis在全球拥有超过400名成员, 谁对AI / ML感兴趣, 从业务单位和技术代表从十大网赌靠谱平台营销, 十大网赌靠谱平台管理, 十大网赌靠谱平台开发, 数据分析与研究.  AISIG社区通过小组讨论和定期通知来了解人工智能的最新发展, 全球十大网赌靠谱平台网站优先级和用例. 在AISIG的微站点, ML/AI算法的创新, 产业创新和学术研究论文的审查和辩论.

AISIG市政厅会议和黑客松

十大网赌靠谱平台还建立了一个季度的市政厅会议节奏,以讨论行业趋势, 在行动中使用用例,并为整个公司的优先计划提供透明度, 以及邀请外部演讲者来谈论商业工具的进展和最先进的ML研究.  除了市政厅,十大网赌靠谱平台还建立和支持探索特定用例的黑客松, 以及各种ML技术对此类真实旅游行业用例的适用性.

AI /毫升训练

超过550名员工参加了十大网赌靠谱平台的“全球十大网赌靠谱平台网站 AI/ML入门”培训课程。.  介绍性课程提供了面向商业的人工智能(AI)和机器学习(ML)方法的概述,并以全球十大网赌靠谱平台网站旅行生态系统中的例子为例.  它是为那些不熟悉AI/ML方法但有兴趣学习这些技术的关键概念和应用的个人准备的. 本课程的目标是帮助灌输一个直观的理解,什么类型的应用程序可以(或不能)受益于人工智能.

本课程涉及的技术内容包括:

监督学习:分类(支持向量机, 判别分析, 朴素贝叶斯, 最近邻)和回归(线性, 广义线性模型(GLM), 决策树, 整体方法, 神经网络).

强化学习:遗传算法, 多武装土匪测试和学习, 近似动态规划, 马尔可夫决策过程.

无监督学习:聚类(k均值, k中位数, 模糊cMeans, 分层), 高斯混合, 隐马尔可夫模型.

深度学习:简要介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(CNN)与示例用例.

十大网赌靠谱平台发现这种介绍性的培训对于激发十大网赌靠谱平台公司中广大开发人员的兴趣是至关重要的. 参加这门课程的开发人员对此类培训的评分一直是4分.满分5分中的5分.

AI /毫升工具包

许多供应商为AI/ML提供了“黑盒”工具包.  十大网赌靠谱平台评估工具包, 包括基于云的解决方案, 专有的解决方案, 以及开源解决方案(内部和云),使数据科学和开发团队能够使用AI工具和能力.  这项工作的目的是为开发AI/ML应用程序并拥有首选工具包的团队提供咨询支持. 对AI工具包的评估使用了以下标准:数据摄取和连接器, 数据争吵和可视化, 灵活的建模能力和支持自动化的部署能力. 进一步, 考虑到全球十大网赌靠谱平台网站的员工构成,十大网赌靠谱平台必须考虑公民数据科学家的因素, 谁更喜欢拖放功能, 而技术数据科学家更喜欢使用Python编写代码和构建模型, R, Scala或其他编程语言.

全球十大网赌靠谱平台网站的AI计划的关键是提高员工的意识,并在员工中嵌入“感知和响应”的心态,以实现AI技术的快速采用.  在旅行, 很难预测哪些公司会利用人工智能带来的机遇并取得成功. 一个关键的成功因素将是管理者和个人贡献者的灵活意愿, 建立成功的标准, 运行实验, 快速评估结果,并以快速失败的态度将应用程序转移到下一个阶段. 十大网赌靠谱平台预计,这些微小的基本步骤将加速整个组织采用人工智能的意识和紧迫性,以在市场上获得竞争优势.  在全球十大网赌靠谱平台网站,这一旅程已经开始,并不断发展.